Soluciones Industriales
Fabricación
ÁREAS DE INVESTIGACIÓN
Soluciones Industriales
Descripción
Si hay algo que define la actividad de CARTIF es proporcionar soluciones industriales a nuestros clientes. Favorecer la fabricación eficiente y la transición hacia la fábrica del futuro son nuestros objetivos fundamentales.
Esto lo conseguimos mediante nuestras líneas de investigación, que se actualizan constantemente de acuerdo a las necesidades de un mercado cada vez más exigente y que incluyen la fabricación flexible, la eficacia de los procesos de fabricación, los procesos inteligentes de fabricación, la robótica colaborativa y la automatización avanzada, entre otras. Y todo ello desde una perspectiva de rentabilidad y posicionamiento en el mercado que redunde siempre, en beneficio de nuestros clientes.
Líneas de Investigación
- Desarrollo de diseños y prototipado de nuevos sistemas mecánicos y estructurales.
- Desarrollo de soluciones de apoyo al usuario en líneas de montaje basadas en el sistema Poka Yoke.
- Desarrollo de nuevas soluciones en visión artificial para el control de calidad en la industria basadas en Deep Learning.
- Desarrollo de sistemas de asistencia para la robótica colaborativa, como módulos de IA de gestión de tareas basado en la carga física y mental del operario.
- Desarrollo de nuevos controladores para la optimización de sistemas de control mediante el control automático avanzado de procesos (MPC).
- Desarrollo de soluciones para la digitalización de la información proporcionada por los operarios en planta.
Patentes
- P201030006: Dispositivo robotizado para la inspección de conductos.
Redes y plataformas
- A.SPIRE: A.SPIRE.
- BDVA: Big Data Value Association.
- CIGRE Comité España: International Council of Large Electric Systems. Comité España.
- EFFRA: European Factories of the Future Research Association.
- euRobotics AISBL: euRobotics aisbl (Association Internationale Sans But Lucratif).
- MANUFUTURE: MANUFUTURE.
Publicaciones
- E. Zalama, J. Gómez-García-Bermejo, R. Medina, J. Llamas. Road crack detection using visual features extracted by Gabor filters. Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering 29 (5), 342-358.
- R. Medina, J. Llamas, J. Gómez G-Bermejo, E. Zalama, M. Segarra. Crack detection in concrete tunnels using a gabor filter invariant to rotation. Sensors 17 (7), 1670.
Clientes de referencia:
Responsables

Fernando Gayubo Rojo

Luis Miguel González
Director del área Soluciones Industriales
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