Proyectos CARTIF

AUTOLOG

Desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras que optimicen la cadena de suministro logística

Descripción

AUTOLOG tiene como objetivo desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras que optimicen la cadena de suministro logística mediante la integración de tecnologías emergentes como robótica, visión artificial, inteligencia artificial, blockchain y Big Data. Mediante vehículos autónomos que navegan en entornos interiores y exteriores, sistemas multisensoriales y plataformas de datos integradas, AUTOLOG permitirá una gestión más eficiente, segura y sostenible de las operaciones logísticas, mejorando la trazabilidad, la planificación y la toma de decisiones en tiempo real.

Objetivos

    • Desarrollar una plataforma multisensorial embarcada en AGV para la captura inteligente de datos en interiores y exteriores, incluyendo condiciones ambientales, estado de la calzada y parámetros operativos.
    • Aplicar modelos de Inteligencia Artificial para predecir la degradación del pavimento y detectar incidencias en tiempo real en entornos intralogísticos.
    • Integrar soluciones de visión artificial en AGVs que mejoren la navegación, la percepción del entorno y las operaciones de picking automatizado.
    • Desarrollar tecnologías avanzadas de visión 2D/3D para la identificación de mercancías, verificación dimensional y detección temprana de problemas logísticos en zonas de expedición.
    • Aplicar modelos de lenguaje natural (NLP) para permitir trazabilidad logística mediante comandos de voz e interpretación semántica en operaciones de campo.

Acciones

  • Diseño y desarrollo del sistema multisensorial embarcado, incluyendo selección de sensores, algoritmos de fusión de datos y reglas de envío selectivo de información al servidor central.
  • Entrenamiento y validación de modelos predictivos basados en IA para degradación de calzada, detección de anomalías y clasificación automática de incidencias.
  • Desarrollo de algoritmos de visión artificial embarcada, incluyendo detección de objetos, estimación de posición y soporte a la navegación del AGV.
  • Implementación de tecnologías de visión 2D/3D, integrando reconstrucción de volumen, detección de palets, medición dimensional y verificación de cargas.
  • Desarrollo de un módulo de interpretación de lenguaje natural, adaptado a operarios logísticos y entornos ruidosos, para registrar incidencias y trazabilidad mediante comandos de voz.

Resultados Esperados

  • Prototipo funcional del sistema multisensorial embarcado, operativo en AGVs y capaz de registrar datos útiles para análisis logístico.
  • Modelos de IA validados para predicción de degradación de calzada, con capacidad de anticipar mantenimiento y reducir incidentes.
  • Sistema de visión embarcado en AGVs, capaz de detectar obstáculos, interpretar el entorno y asistir en navegación y tareas de picking.
  • Soluciones de visión 2D/3D integradas en zonas de expedición, permitiendo la identificación automática de mercancías, detección de anomalías y medición volumétrica.
  • Módulo NLP operativo para trazabilidad, capaz de recibir órdenes por voz, extraer la intención y registrar información logística en tiempo real.

Socios

CDTI Misiones de Ciencia e Innovación

MIG-20241144

Presupuesto Total: 2.218.047€

Presupuesto CARTIF: 389.998,70€

Duración: 01/09/2024 – 31/12/2025

Responsable

Roberto Medina Aparicio

División de Sistemas Industriales y Digitales

robmed@cartif.es

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