Proyectos CARTIF
ORGANIC
Transformación biológica de los procesos de fabricación aditiva para la fabricación sostenible de productos bioinspirados
Descripción
ORGANIC tiene como objetivo liderar la transformación biológica de los procesos de fabricación aditiva (AM) a través de la integración de inspiración natural en el diseño de estructuras, tecnologías bio-inteligentes y el uso de biomateriales totalmente reciclables en la tecnología Fused Granulate Fabrication (FGF). Se desarrollarán una herramienta de optimización integrada basada en relaciones proceso-estructura-propiedad-desempeño (PSPP), equipamiento FGF digitalizado de alta precisión y un sistema de control cognitivo con capacidades de auto-configuración, auto-monitoreo, auto-optimización y auto-reparación. Además, el sistema «gentelligence» basado en inteligencia artificial permitirá la evolución continua del proceso de fabricación, asegurando una producción sostenible y eficiente. Como resultado final, el proyecto validará estas tecnologías mediante la fabricación de un demostrador de componentes de palas para aerogeneradores offshore optimizados y totalmente reciclables.
Objetivos
- Marco de fabricación aditiva (AM) Gentelligent. Gentelligence vincula los datos de diseño, producción y calidad a través de gemelos digitales semánticos y gráficos de conocimiento basados en inteligencia artificial, lo que permite una producción autoadaptativa, sin defectos y sostenible. Desde la fabricación correcta a la primera hasta los materiales bioinspirados, impulsa fábricas más inteligentes, flexibles y preparadas para el futuro.
- Open CAx: Optimización de estructuras reticulares bioinspiradas. Un único flujo de trabajo integrado que vincula el diseño, la trayectoria de la herramienta y la planificación del proceso permitirá la creación eficiente de estructuras reticulares bioinspiradas. Este enfoque mejora el rendimiento estructural al tiempo que reduce el peso y el uso de materiales, lo que da como resultado componentes resistentes, ligeros y sostenibles. Las herramientas basadas en la inteligencia artificial predicen el comportamiento y el rendimiento de los materiales, lo que proporciona un control preciso de cada parámetro para garantizar que todos los diseños cumplan su función prevista.
- Impresión FGF avanzada para compuestos de origen biológico. Un sistema de fabricación por fusión de gránulos (FGF) de gran formato permitirá la producción de componentes de alto rendimiento a partir de materiales de origen biológico. La extrusión controlada con precisión, la supervisión en tiempo real y la gestión térmica avanzada proporcionan piezas resistentes, ligeras y sostenibles, optimizadas a nivel de fibra.
- Control Self-X AM. La Fabricación Aditivia (AM) tradicional tiene dificultades con las variaciones en tiempo real, lo que a menudo provoca defectos, especialmente con materiales de origen biológico. Estamos a punto de cambiar esto con un sistema de control adaptativo Self-X que predice, optimiza y corrige en tiempo real. Su marco de autovigilancia y autorreparación impulsado por IA garantiza una mayor fiabilidad, repetibilidad y calidad, transformando la compleja impresión de biocompuestos y aumentando al mismo tiempo la eficiencia y la sostenibilidad.
- Fabricación a gran escala inspirada en la biología. La construcción de estructuras complejas inspiradas en la biología a gran escala supone un gran reto para la fabricación aditiva. La variabilidad de los materiales, la estabilidad de los procesos y la integridad estructural suelen limitar el rendimiento, especialmente en el caso de los compuestos de origen biológico. Abordamos este reto combinando materiales avanzados reforzados con fibras, sistemas de fabricación aditiva autoadaptables y optimización del diseño basada en inteligencia artificial.
Acciones
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- Desarrollo del sistema de control cognitivo para el proceso FGF, basado en aprendizaje profundo y optimización en tiempo real.
- Diseño e implementación de la arquitectura biointeligente de control, integrando capacidades self-X (autoconfiguración, automonitorización, autooptimización y autorreparación).
- Integración del sistema de control con la plataforma digital AAS/gemelo digital del proyecto, asegurando la comunicación en tiempo real y la interoperabilidad con los sensores y actuadores del sistema.
- Validación experimental y ajuste de los algoritmos de control biointeligente en el demostrador FGF de AIMEN, garantizando el rendimiento autónomo y sostenible del proceso de impresión.
Resultados Esperados
- Sistema de control cognitivo para FGF operativo, capaz de optimizar en tiempo real los parámetros de impresión mediante inteligencia artificial y aprendizaje por refuerzo para un sistema AM.
- Resultado explotable del proyecto OER2: Estrategias de control self-X en tiempo real.
Línea I+D
- Optimización de la gestión de operaciones en fabricación.
Socios
Horizonte Europa
101178127
Presupuesto Total: 4.994.822,50€
Presupuesto CARTIF: 430.906,25€
Financiación CARTIF: 430.906,25€
Duración: 01/06/2025 – 30/11/2028
Responsable
Daniel Gómez Martín
División de Sistemas Industriales y Digitales
Networking
Proyectos Industria 4.0:
PROCTWIN
PROCTWIN tiene como objetivo desarrollar una plataforma de demostración para predecir y optimizar el uso de múltiples etapas en la fabricación del acero.
Bi0SpaCE
bi0SpaCE acelera la transformación digital y circular de las industrias bio-basadas en Europa mediante Pasaportes Digitales de Producto (DPP) mejorados con tecnologías de la Industria 4.0
ARISE
El proyecto ARISE vislumbra un futuro cercano que se alinea con la Industria 5.0, priorizando a entornos de trabajo resilientes, sostenibles y centrados en el ser humano. En un futuro así, las empresas reconocen que invertir en interacción humano-robot (HRI) industrial es esencial para alcanzar mejores objetivos a corto y largo plazo, en lugar de un coste.
PREDICTIVO dB
PREDICTIVOdB busca desarrollar una solución innovadora de rápida implantación y bajo requerimiento energético y económico para el mantenimiento de parques eólicos.
INTELIFER
INTELIFER consiste en la optimización del proceso y los productos de una línea de fabricación de fertilizantes granulados NPK con apoyo de la Inteligencia Artificial.
s-x-AIPI
El objetivo general de s-X-AIPI (Inteligencia Artificial auto-X para la transformación digital de la industria de procesos europea) es investigar, desarrollar, probar y experimentar un conjunto de herramientas innovadoras de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) autónoma, confiable y personalizada.
PhotonHub Europe
PhotonHub Europe es el único Hub europeo en fotónica que integra las mejores tecnologías, instalaciones y conocimientos en fotónica así como la experiencia de 53 socios de toda Europa. El resultado es la creación de una ventanilla única que ofrece una amplia gama de recursos de apoyo a la industria para acelerar la integración de la fotónica en sus productos y procesos.
AI REGIO
El proyecto AI REGIO tiene como objetivo apoyar la transformación digital impulsada por la inteligencia artificial de las pymes manufactureras europeas,ampliando y coordinando diferentes estrategias regionales de especialización inteligente, integrando las Plataformas de Fabricación Digital (DMP) y los Centros de Innovación Digital (DIH).
CAPRI
El objetivo general de CAPRI es desarrollar, probar y experimentar una innovadora plataforma de automatización cognitiva (CAP) para lograr la transformación digital de la industria de procesos habilitada por soluciones cognitivas que proporcionan flexibilidad de operación a las industrias de procesos existentes.
Transforming Transport
El proyecto Transforming Transport demostró, de manera realista, medible y replicable, los efectos transformadores que el Big Data puede tener en el mercado de la movilidad y la logística. Se pusieron en marcha 13 pilotos en 7 dominios.
AI4EU
El proyecto AI4EU pretende dotar a los usuarios de recursos basados en IA que faciliten la investigación científica y la innovación,
Lashare
Lashare consiste en 28 experimentos donde se evaluaron nuevas aplicaciones de equipos basados en tecnología láser (LEA-Laser-based Equipment Assessments)
SMART FACTORY
El proyecto Smart Factory ha abordado la investigación industrial y validación tecnológica de sistemas avanzados de gestión de datos e información para industrias manufactureras de Castilla y León.
DISRUPTIVE
El proyecto DISRUPTIVE pretende impulsar y reforzar la colaboración, intercambio y producción científica de los Digital Innovation Hubs (DIHs) ubicados en Castilla y León y la Región Norte de Portugal.
SMART-ROT
El proyecto SMARTROT busca garantizar una alta mantenibilidad y la detección predictiva de fallos en los equipos de inspección rotatoria de corrientes inducidas utilizados en las líneas de procesamiento de barra, cable y tubos metálicos de los procesos siderúrgicos.
SIMAFE
El proyecto SIMAFE tiene como objetivo el desarrollo de una plataforma de formación para personal de mantenimiento ferroviario, basado en técnicas avanzadas de HMI, e-formación, e-entrenamiento…
3DCONS
El Proyecto 3DCONS (Nuevos Procesos de Construcción Mediante Impresión 3D) se centra en las tecnologías de impresión 3D en la industria de la construcción y abarca varias áreas: la robótica, la búsqueda de nuevos materiales, la automatización de procesos, el impulso tecnológico de la edificación y el desarrollo de herramientas de diseño en base a Building Information Modelling (BIM).
SHERIFF
El Proyecto SHERIFF (Sistema Híbrido y Económico de Rehabilitación Integral Flexible de Fachadas) desarrolló nuevas herramientas para optimizar la rehabilitación energética de edificios.
CIBIC
El proyecto CIBIC surge con el objetivo de mejorar los servicios prestados por las empresas de conservación de infraestructuras, en base a la aplicación de nuevas tecnologías para llevar a cabo el concepto de sistemas inteligentes que ayudarán a mejorar la calidad y la innovación de dichos servicios.