Proyectos CARTIF
REMODEC
Planificación inteligente y despliegue integral para la reconstrucción rápida y sostenible de territorios después de catástrofes
Descripción
REMODEC investiga, desarrolla y valida un sistema inteligente para la planificación y el despliegue integral de soluciones destinadas a la reconstrucción rápida, sostenible y resiliente de territorios tras catástrofes. El proyecto integra construcción modular, pavimentos de emergencia, sistemas autónomos de potabilización de agua y generación de energía, junto con tecnologías digitales basadas en IA, modelos predictivos, sistemas multiagente, diseño generativo y gemelos digitales. La solución permitirá coordinar recursos, optimizar la logística y apoyar la toma de decisiones en escenarios complejos, reduciendo tiempos de respuesta y mejorando la adaptación a distintos tipos de emergencia.
Objetivos
-
- Definir requisitos tecnológicos y una ontología territorial postcatástrofe que permita caracterizar e integrar la información necesaria para las distintas soluciones tecnológicas de REMODEC.
- Investigar sistemas multiagente inteligentes capaces de coordinar dinámicamente los recursos tecnológicos y logísticos disponibles para responder de forma eficaz ante escenarios postcatástrofe.
- Desarrollar modelos predictivos probabilísticos para la planificación logística adaptativa, utilizando técnicas como POMDP y Redes Bayesianas para gestionar la incertidumbre y adaptar las decisiones en tiempo real.
- Investigar algoritmos híbridos de IA y técnicas de inteligencia artificial explicable (XAI) para optimizar la logística integral y proporcionar recomendaciones transparentes y justificadas a los responsables operativos.
- Optimizar mediante simulación CFD el diseño hidráulico de las celdas de desionización capacitiva (CDI), buscando maximizar su rendimiento de potabilización, homogeneizar el flujo y minimizar pérdidas de carga, manteniendo la compacidad y portabilidad del sistema.
Acciones
- Definición de requisitos tecnológicos y desarrollo de la ontología territorial postcatástrofe, proporcionando una base común de información para la integración y coordinación de las soluciones del proyecto.
- Investigación y desarrollo de un núcleo inteligente basado en sistemas multiagente (MAS-AI) para gestionar de forma autónoma y coordinada recursos, inventarios y restricciones logísticas en escenarios de emergencia.
- Desarrollo de modelos predictivos probabilísticos y algoritmos híbridos de optimización, combinando POMDP, Redes Bayesianas, metaheurísticas y técnicas de deep learning para adaptar y optimizar la planificación logística bajo incertidumbre.
- Desarrollo de mecanismos de inteligencia artificial explicable (XAI) y validación del sistema inteligente, orientados a generar recomendaciones comprensibles y justificadas y comprobar la robustez y eficacia operativa de la solución en escenarios simulados dinámicos y complejos.
- Modelado hidráulico y simulación CFD de celdas CDI, analizando configuraciones geométricas, espaciadores, entradas y salidas, perfiles de velocidad, zonas muertas, turbulencias, pérdidas de carga y distribución de presiones para optimizar el sistema portátil de potabilización.
Resultados Esperados
- Ontología territorial postcatástrofe y conjunto de requisitos tecnológicos, destinados a estructurar la información y servir de base para la integración de las diferentes soluciones desarrolladas en REMODEC.
- Núcleo coordinador inteligente basado en sistemas multiagente, capaz de gestionar dinámicamente el despliegue de recursos tecnológicos, inventarios y restricciones logísticas en situaciones postcatástrofe.
- Modelos predictivos y algoritmos de optimización logística bajo incertidumbre, capaces de adaptar la planificación en tiempo real mediante POMDP, Redes Bayesianas, metaheurísticas y técnicas de aprendizaje profundo.
- Sistema inteligente de apoyo a la decisión con capacidades XAI, proporcionando recomendaciones transparentes y justificadas y validado experimentalmente en escenarios simulados dinámicos y complejos.
- Diseño hidráulico optimizado de las celdas CDI y recomendaciones de diseño obtenidas mediante CFD, orientadas a conseguir flujo uniforme, mínima pérdida de carga, alta eficiencia de desionización y un sistema compacto y portátil, contribuyendo al prototipo de potabilización para entornos postcatástrofe.
Línea I+D
- Desarrollo de soluciones basadas en IA para soporte a la decisión en construcción.
Socios
CDTI Misiones de Ciencia e Innovación
MIG-20251141
Presupuesto Total: 5.810.977€
Presupuesto CARTIF: 325.000€
Duración: 01/01/2026 – 31/12/2029
Responsable
Roberto Medina Aparicio
División de Sistemas Industriales y Digitales
Networking
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