Descripción

El proyecto RICOSALUD1 tiene como objetivo investigar y desarrollar un sistema inteligente basado en visión artificial 2D/3D e inteligencia artificial para el control automático de la ingesta y los residuos alimentarios en hospitales. Actualmente, los profesionales sanitarios no disponen de herramientas objetivas que permitan conocer con precisión cuánto ha comido realmente un paciente, lo que dificulta la detección temprana de riesgos como la desnutrición o la disfagia. Este proyecto busca dar respuesta a esa necesidad mediante el diseño de un prototipo experimental capaz de analizar bandejas hospitalarias antes y después de la comida.

La solución propuesta se basa en la captura de imágenes RGB y profundidad (tecnología RGB-D) para reconstruir tridimensionalmente los alimentos servidos y los restos generados tras la ingesta. A partir de estas imágenes, se desarrollarán modelos avanzados de inteligencia artificial capaces de identificar los alimentos, segmentarlos correctamente incluso en condiciones complejas (mezclas, oclusiones, variabilidad de iluminación) y estimar el volumen consumido mediante comparación entre el estado inicial y final de la bandeja. El proyecto contempla también la generación de datasets específicos, el uso de modelos de segmentación de última generación y técnicas innovadoras como el aprendizaje few-shot y la generación de datos sintéticos.

Con una duración de 12 meses y desarrollado en colaboración entre el Grupo Hospitalario Recoletas y el centro tecnológico CARTIF, el proyecto se limita en esta fase a la validación experimental en entorno controlado, sin integración clínica ni uso con pacientes reales. El impacto esperado incluye la mejora del seguimiento nutricional, la optimización de recursos hospitalarios y la reducción del desperdicio alimentario, alineándose además con los nuevos requerimientos normativos en materia de sostenibilidad. RICOSALUD1 sienta así las bases para una futura implementación tecnológica que permita una gestión nutricional más precisa, personalizada y eficiente en el entorno hospitalario.