TREEADS, uno de los proyectos del Pacto Verde de la Unión Europea a Gran Escala, reúne en un consorcio de 46 socios alrededor de 13 países europeos y Taiwán en la lucha contra los incendios forestales. TREEADS trabajará para incrementar la eficacia de la gestión sostenible de los incendios y los bosques en condiciones climáticas cambiantes, basándose en productos más avanzados de alto nivel tecnológico y en las últimas innovaciones en campos que abarcan las tres etapas de la gestión de los incendios –prevención y preparación, detección y respuesta, restauración y adaptación- uniéndolos bajo el paraguas del Ecosistema de Plataforma de Gestión de Incendios holístico. TREEADSaprovechará los conocimientos de los expertos y las iniciativas de la EU, pero también abordará la necesidad de una gobernanza proactiva, el cambio de las prácticas de gestión forestal, la concienciación de las comunidades y las actividades de preparación, en las que las comunidades locales y los sectores de la bioeconomía desempeñarán un papel fundamental.

Los incendios forestales suponen una grave amenaza en toda Europa, causando significativos daños medioambientales y económicos. Cada vez son más intensos y generalizados como consecuencia del cambio climático, de determinadas prácticas forestales, del deterioro del ecosistema y el aumento de la despoblación rural. Se prevé que temporada s de incendios forestales más largas, incendios más frecuentes, zonas más propensas a incendios  y un comportamiento más extremo de los mismos, aumenten el riesgo de incendios como consecuencia del cambio climático. Hasta el 10 de agosto, el EFFIS había registrado 1.877 incendios en toda la UE y en países no miembros, donde se han quemado más de 600.000 hectáreas. Esto supone aproximadamente 2,5 veces la media anual del periodo 2008-2020, tanto en número de incendios como en daños totales. Además, el último informe del PNUMA y GRID-Arendal sobre los incendios forestales prevé un aumento global de incendios extremos de hasta un 14% para 2030. Los episodios de situaciones extremas, además de su devastador impacto ecológico, tienen un coste social sin precedentes en términos en términos de vidas humanas y pérdidas económicas.. Además, estos episodios, que representan el 2% de la totalidad de incendios, causan la mayor parte de los daños del incendio.

El proyecto TREEADS, financiado por el programa Horizonte 2020 de la Unión Europea en el marco de la convocatoria del Pacto Verde de la UE, tiene como objetivo abordar una serie de retos que platean los incendios forestales, como las actuales restricciones tecnológicas y de infraestructuras, pero también las graves consecuencias medioambientales, sociales y económicas. El ecosistema de gestión de incendios TREEADS incluirá diversas tecnologías y sistemas innovadores que abarcan todas las etapas interconectadas en el tiempo de los incendios forestales (antes, durante y después). Para lograrlo, contará con soluciones de materiales para la protección pasiva contra incendios de edificios e infraestructuras críticas, tecnologías para la inclusión social y el novedoso concepto introducido de “Forestal 4.0”. A su vez, se incluirán las tecnologías emergentes relacionadas, como “Internet-of-Forest-Things”, el “Gemelo Digital Forestal”, las tecnologías de los Sistemas Aéreos no Tripulados (UAS) –adaptados para la lucha y la gestión de incendios forestales-, la visión artificial y por ordenador, las tecnologías de gestión sostenible del terreno y las soluciones agroforestales para el equilibrio ecológico, y la restauración forestal asistida por vehículos aéreos no tripulados (UAV). Estas soluciones tecnológicas permitirán al consorcio TREEADS mejorar la protección de los bosques y las comunidades frente a los riesgos naturales y las amenazas de origen humano asociadas al cambio climático, reforzar la resiliencia de los bosques de la UE y lograr un paso crucial hacia una gestión forestal eficiente y sostenible. En total, se optimizarán, desarrollarán y validarán más de 26 tecnologías diferentes en la implementación de TREEADS con resultados esperados que incluyen, entre otros, la minimización de los impactos significativos causados por los incendios extremos y el fortalecimiento de la experiencia para los usuarios finales dentro de un rico conjunto de escenarios realistas a través del programa de formación del proyecto. TREEADS centrará los esfuerzos de investigación, desarrollo e integración en la entrega de sistemas de gran relevancia y beneficio para los usuarios finales pertinentes y el mercado forestal, proporcionándoles a su vez, una excelente oportunidad para comprender las posibles debilidades o limitaciones de las tecnologías actuales.

Las herramientas y soluciones de TREEADS se demostrarán y validarán en condiciones reales de funcionamiento en ocho complejas implantaciones piloto en siete países europeos y Taiwán. Entre ellos se encuentran Austria, Noruega, España, Italia, Rumanía, Grecia y Alemania; países que han sufrido las pérdidas causadas por los extensos incendios forestales de los últimos años.

El enfoque multipartito aplicado a lo largo del proyecto permitirá la integración eficaz de los conocimientos especializados de los profesionales forestales y de los actores en (i) los sistemas sociales y ecológicos forestales; (ii) la economía y la política forestal; y (iii) las iniciativas y los servicios de la UE existentes, a la hora de hacer frente a los incendios forestales con medios innovadores o estrategias de mitigación.

La reunión oficial de lanzamiento del proyecto TREEADS tuvo lugar como evento virtual los días 21/22 de febrero del 2022, con la participación de más de 100 expertos que trabajarán estrechamente durante los próximos 3,5 años para ofrecer una solución impactante y totalmente adaptable para la prevención de incendios forestales, detección y restauración de desastres ambientales.

El papel de CARTIF se basará en el tratamiento de datos utilizando métodos de minería de datos para combinar los dantos de diferentes fuentes y aplicando técnicas de IA. Gracias a ello se pretende aprovechar las capacidades de extracción de conocimiento aplicadas a los servicios existentes, con el fin de obtener la mejor y más precisa identificación del riesgo de incendios forestales.

Consorcio del proyecto: RISE Fire Research AS, NO | Jotne EPM Technology AS, NO | Bundesanstalt Fuer Materialforschung Und -Pruefung (BAM), DE | Capgemini Engineering, FR | Drone Hopper, ES | Universidad de Salamanca (USAL), ES | Squaredev BV, BE | Fundación Cartif, ES | Universitat de Girona, ES | Centro Nacional de Investigación Científica «Demokritos», GR | Software Imagination & Vision SRL (SIMAVI), RO | The Otto-von-Guericke-University Magdeburg (OvGU), DE | Adrestia R&D Private Company, GR | Center for Research and Technology Hellas (CERTH), EL | Eight Bells LTD, CY | ACCELIGENCE LTD, CY | INNOV Limited, CY | Frontier Innovations, GR | VIPO Solutions, NO | Global BioDesign, BE | Engineers For Business S.A. , GR | Centro de Investigación de Agricultura y Silvicultura de Lituania (LAMMC), LT | Schmitz OneSeven GmbH, DE | Copenhagen Business School, DK | Woodify AS, NO | K3Y LIMITED, BG | Maggioli S.P.A, IT | Observatorio Nacional de Atenas, GR | Ministerio de Medio Ambiente, Aguas y Bosques, RO | Asociación Forestal Rumana (ASFOR), RO | Fundatia Pentru SMURD, RO | Johanniter Ausbildung und Forschung gemeinnützige GmbH (JOAFG), AT | Disaster Competence Network Austria (DCNA), AT | Ing. Feischl Richard, AT | Freiwillige Feuerwehr Gumpoldskirchen (FGK), AT | Bomberos profesionales y protección civil, departamento de Graz, AT | Sviluppo Tecnologie e Ricerca per l’Edilizia Sismicamente sicura ed ecoSostenibile Scarl (STRESS), IT | Agenzia Campana Mobilità Infrastrutture e Reti (ACaMIR), IT | Comune di Sorrento, IT | Pompiers de l’ Urgence Internationale, FR | Federación de las Asociaciones Forestales de Castilla y León, ES | Diputación Provincial de Ávila, ES | Universidad Técnica de Creta, GR | Instituto Agronómico Mediterráneo de Chania, GR | Autoridad de la Administración Descentralizada de Creta, GR | Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Taiwán, TW |

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