Proyectos CARTIF

LIXIV-IA

Soluciones basadas en IA y big data para la optimización de plantas autónomas usadas en el tratamiento de lixiviados.

Descripción

LIXIV_IA propone el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) y big data para la optimización de la operación de plantas autónomas contenerizadas usadas en el tratamiento de Lixiviados procedentes de diferentes orígenes (residuos sólidos urbanos y aguas residuales).

 

Objetivos

    • Mejorar la digitalización de la planta mediante la implantación de nuevos sensores (e.g. pH para su corrección a la entrada) y mejora de los sistemas de adquisición de datos.
    • Desarrollar nuevas técnicas de tratamiento de datos para la obtención de patrones que permitan una optimización de los procesos clave del lixiviado (evaporación-condensación 1 y ósmosis directa).
    • Determinación de indicadores y KPIs (Key Performance Indicator) que evalúen el rendimiento de la planta frente a las mejoras realizadas.
    • Desarrollar modelos basados en técnicas de inteligencia artificial de los módulos más importantes de la instalación.
    • Validar las herramientas desarrolladas en una planta autónoma de tratamiento de lixiviados.

Acciones

  • Colaboración en requisitos de monitorización.
  • Colaboración en la definición de la arquitectura de registro.
  • Generación de estado del arte de IA de herramientas apropiadas para la problemática del Lixiviado-
  • Configuración de la plataforma de adquisición basada en OPC. Definición de la estructura de base de datos sobre servidor de empresa cliente. Aseguramiento de la calidad de registro online de datos en las diferentes experimentaciones iniciales.
  • Procesarmiento de los datos captura y creación de herramienta de visualización de datos a partir de herramienta propietaria. Transferencia de conocimiento a la empresa sobre el proceso de configuración y registro de datos procedentes de la planta basado en OPC sobre estructura de base de datos y actualización de la herramienta de visualización de datos.

Resultados Esperados

  • Analítica de datos exploratoria sobre los datos relevantes para los equipos clave de la planta (EC1 y Osmosis). Generación de modelos de diferente naturaleza (estadísticos, series temporales, entrada/salida) para relacionar las variables afectadas en los equipos clave de la planta.
  • Correlación de las variables clave con las diferentes calidades de lixiviados a partir de información de analíticas de laboratorio proporcionadas por la empresa. Actualización de la herramienta de visualización para asegurar la actualización de analíticas relevantes para la explotación de los datos (box-plot, correlaciones dos a dos y series temporales).
  • Actualización de los modelos de datos para recoger las analíticas de laboratorio en el interfaz de visualización.
  • Definición de la experimentación a realizar junto con la empresa para acometer procesos de modelado basados en análisis de respuesta ante entrada escalón.
  • Optimización teórica de los elementos clave de la planta a partir de los modelos generados en el PT3. Actualización de los modelos en base a los resultados de la validación experimental de la optimización por parte del cliente.

Línea I+D

  • Desarrollo de sistemas de aquisición y monitorización de datos y creación de modelos basados en técnicas de inteligencia artificial para la optimización de procesos.

Cliente

CDTI Proyectos de I+D

 

Presupuesto Total: 224.422€

Duración: 01/o1/2023 – 31/12/2024

Responsable

Clemente Cárdenas

División de Sistemas Industriales y Digitales

clecar@cartif.es

Networking

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