Proyectos CARTIF

StarConnexion

Aplicación de la Inteligencia Artificial en la gestión de la calidad en las siderurgias de largos

Descripción

StarConnexion trata de sentar las bases científicas y tecnológicas de la aplicación de la Inteligencia Artificial en la gestión de la calidad de las siderurgias de largos a partir de todas las variables posibles que afecten a la calidad final del producto. 

Las decisiones que afectan a la calidad del producto las toman habitualmente personal experto que tiene el conocimiento y experiencia necesario para tomar las decisiones operativas en el área del conocimiento del departamento del que son responsables. 

StarConnexion va a circunscribir a 4 expertos esta investigación: Acería, Logística, Tren y Comercial (ALTC), incorporando técnicas de Inteligencia Artificial a la toma de decisiones en la industria, de la misma forma que habitualmente las lleva a cabo estos expertos. 

 

Objetivos

    • Integración de datos de siderurgias de muy diversa procedencia.
    • Exploración de las técnicas de inteligencia artificial más apropiadas para el filtrado de eventos que permitan transformar los datos de los sensores en mensajes.
    • Definición de una ontología que permita recoger el conocimiento de los expertos y las decisiones interdepartamentales que se toman. 
    • Técnicas de inteligencia artificial mediante el análisis de tomas de decisiones y reglas ontológicas de expertos humanos. 

Acciones

  • Toma de datos brutos de planta y de reglas ontológicas de expertos: Tanto de lo sesnores como de las acciones que realizan los expertos.
  • Extracción de conocimiento de los sensores y los expertos: secuencias de eventos de donde se obtendrán datos para el entrenamiento a alto nivel. 
  • Inferencia de conocimiento mediante redes neuronales profundas: Para extraer conocimiento y tomar mejores decisiones y antes. 
  • Simulación y análisis de los resultados: Para analizar el comportamiento de los sistemas inteligentes desarrollados mediante la utilización de datos reales de planta y simulación. 

Resultados Esperados

  • Automatización de la extracción de datos significativos de la producción en siderurgias de largos a partir de conocimiento ontológico.
  • Incorporación de la Inteligencia Artificial para la toma de decisiones de los expertos.
  • Solución globalizada que optimice el funcionamiento de todos los departamentos de la planta, más allá de los objetivos del experto de cada departamento.

Socios

RED.ES

c005/21-ED

Presupuesto CARTIF: 200.000€

Duración: 01/12/2022 – 31/09/2024

Responsable

Roberto Medina Aparicio

División de Sistemas Industriales y Digitales

robmed@cartif.es

Networking

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