Industria 4.0

innovación procesos 

ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

Industria 4.0

Descripción

Tratar de definir un concepto que esta en continua evolución es una tarea compleja y en muchas ocasiones, estéril. Para CARTIF, la cuarta revolución industrial es aquella que permite a los medios productivos estar interconectados en su factoría y en la cadena de valor (proveedores, clientes, logística, etc) para que los responsables de la propia fábrica puedan dar una respuesta ágil a diferentes cambios como averías inesperadas o variaciones en las especificaciones del producto por parte del cliente.

CARTIF, como centro tecnológico de transferencia, trabaja en el desarrollo de tecnologías habilitadoras innovadoras que permitan a las empresas productivas avanzar en la aplicación de la filosofía “Industria 4.0” en sus procesos productivos, con el objetivo último de mejorar la eficiencia de sus procesos y no simplemente como una mera aplicación de las tecnologías que están de moda.

 

Capacidades

  • Diagnóstico y pronostico de fallos en procesos industriales.
  • Inteligencia Artificial para fabricación.
  • Simulación de procesos productivos mediante eventos discretos.
  • Control automático avanzado de procesos (MPC).
  • Trazabilidad en la industria alimentaria.
  • Sensorización avanzada de procesos productivos.
  • Optimización del desempeño de sistemas de control de plantas de procesamiento.

Ámbitos de actividad

  • Habilitadores para las factorias del futuro.
  • Desarrollo de sistemas de mantenimiento predictivo.

Patentes

  • P201030006: Dispositivo robotizado para la inspección de conductos.
  • P201430965: Sistema para control y gestión de carga de vehículos eléctricos.
  • P201430972: Dispositivo y procedimiento para medición de vibraciones.

Redes y plataformas

Publicaciones

  • Reñones, Anibal & Dalle Carbonare, Davide & Gusmeroli, Sergio. (2018). European Big Data Value Association Position Paper on the Smart Manufacturing Industry: Smart Services and Business Impact of Enterprise Interoperability. 10.1002/9781119564034.ch22.
  • M.I. Rey, M. Galende, M.J. Fuente, G.I. Sainz-Palmero, Multi-objective based Fuzzy Rule Based Systems (FRBSs) for trade-off improvement in accuracy and interpretability: A rule relevance point of view., Knowledge-Based Systems, Volume 127, 2017, Pages 67-84.
  • Saludes-Rodil, S.; Baeyens, E.; Rodríguez-Juan, C.P. Unsupervised Classification of Surface Defects in Wire Rod Production Obtained by Eddy Current Sensors. Sensors 2015, 15, 10100-10117.
  • Villa Montoya, Luisa & Reñones, Anibal & Perán, José & Miguel, Luis. (2012). Statistical fault diagnosis based on vibration analysis for gear test-bench under non-stationary conditions of speed and load. Mechanical Systems and Signal Processing. 29. 436–446. 10.1016/j.ymssp.2011.12.013.
  • Villa Montoya, Luisa & Reñones, Anibal & Perán, José & Miguel, Luis. (2011). Angular resampling for vibration analysis in wind turbines under non-linear speed fluctuation. Mechanical Systems and Signal Processing. 25. 2157-2168. 10.1016/j.ymssp.2011.01.022.

Clientes de referencia:

Responsables

Fernando Gayubo Rojo

Fernando Gayubo Rojo

Director Gestión de División Sistemas Industriales y Digitales

fergay@cartif.es
Aníbal Reñones Domínguez

Aníbal Reñones Domínguez

Director del área Industria 4.0

aniren@cartif.es

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