Proyectos CARTIF
PREDICTIVO dB
Modelo de mantenimiento predictivo de aerogeneradores basado en la frecuencia del sonido
Descripción
El proyecto PREDICTIVOdB busca desarrollar una solución innovadora de rápida implantación y bajo requerimiento energético y económico para el mantenimiento de parques eólicos. Es un proyecto demostrativo, planteado como una fase inicial de puesta en valor de la detección acústica aplicada a este campo y en base al desarrollo de una instrumentación propia y de la propuesta de algortimos específicos e inteligentes como herramienta complementaria a los sistemas de monitorización actuales.
Objetivos
-
- Caracterizar el funcionamiento óptimo de un aerogenerador concreto y discernir acusticamente cuando este no lo sea.
- Recopilar y analizar los datos disponibles de la monitorización existente.
- Desarrollo de equipos de adquisición acústica específicos.
- Desarrollo de rutinas de postproceso y de modelos predictivos en base a un modelo de red neuronal.
Acciones
- Asesoría técnica relativa a la monitorización existente.
- Asesoría técnica relativa a las metodologías de adquisición y postprocesado.
- Asesoría técnica relativa a la comprensión y comparación de datos.
Resultados esperados
- Propuestas de mejora relativas a la adquisición de señales.
- Identificación de escenarios de funcionamiento
Línea I+D
- Investigación en modelado y diagnóstico en mantenimiento predictivo de activos sometidos a regímenes de funcionamiento variable.
Socios
Ministerio de Industria, Cultura y Turismo (MINCOTUR)
AEI-010500-2022b-97
Presupuesto Total: 129.032€
Presupuesto CARTIF: 15.887€
Financiación CARTIF:10.326 €
Duración: 23/07/2022 – 28/04/2023

Responsable

Fernando Gayubo Rojo
Director de División Sistemas Industriales y Digitales

Networking
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