Proyectos CARTIF

PREDICTIVO dB

Modelo de mantenimiento predictivo de aerogeneradores basado en la frecuencia del sonido

Descripción

El proyecto PREDICTIVOdB busca desarrollar una solución innovadora de rápida implantación y bajo requerimiento energético y económico para el mantenimiento de parques eólicos. Es un proyecto demostrativo, planteado como una fase inicial de puesta en valor de la detección acústica aplicada a este campo y en base al desarrollo de una instrumentación propia y de la propuesta de algortimos específicos e inteligentes como herramienta complementaria a los sistemas de monitorización actuales.

    Objetivos

      • Caracterizar el funcionamiento óptimo de un aerogenerador concreto y discernir acusticamente cuando este no lo sea. 
      • Recopilar y analizar los datos disponibles de la monitorización existente.
      • Desarrollo de equipos de adquisición acústica específicos. 
      • Desarrollo de rutinas de postproceso y de modelos predictivos en base a un modelo de red neuronal. 

    Acciones

    • Asesoría técnica relativa a la monitorización existente. 
    • Asesoría técnica relativa a las metodologías de adquisición y postprocesado.
    • Asesoría técnica relativa a la comprensión y comparación de datos. 

    Resultados esperados

    • Propuestas de mejora relativas a la adquisición de señales. 
    • Identificación de escenarios de funcionamiento

    Línea I+D

    • Investigación en modelado y diagnóstico en mantenimiento predictivo de activos sometidos a regímenes de funcionamiento variable. 

    Socios

    Ministerio de Industria, Cultura y Turismo (MINCOTUR)

    AEI-010500-2022b-97

    Presupuesto Total: 129.032€

    Presupuesto CARTIF: 15.887€

    Financiación CARTIF:10.326 €

    Duración: 23/07/2022 – 28/04/2023

    Responsable

    Fernando Gayubo Rojo

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    Director de División Sistemas Industriales y Digitales

    fergay@cartif.es

    Networking

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