Proyectos CARTIF
PREDICTIVO dB
Modelo de mantenimiento predictivo de aerogeneradores basado en la frecuencia del sonido
Descripción
El proyecto «Modelo de mantenimiento predictivo de aerogeneradores basado en la frecuencia del sonido, PREDICTIVOdB» es la puesta en valor del análisis de frecuencias acústicas para la optimización y el mantenimiento predictivo de aerogeneradores en servicio. Esto se plantea como complementación razonable al mantenimiento mediante análisis de vibraciones convencional. Además supone el punto de partida para una mejora de las intervenciones de los oficiales de mantenimiento en el entorno de los sistemas eólicos.
Objetivos
-
- Caracterizar el funcionamiento óptimo de un aerogenerador concreto y discernir acusticamente cuando este no lo sea.
- Recopilar y analizar los datos disponibles de la monitorización existente.
- Desarrollo de equipos de adquisición acústica específicos.
- Desarrollo de rutinas de postproceso y de modelos predictivos en base a un modelo de red neuronal.
Acciones
- Definición de requerimientos técnicos y análisis del entorno operativo de los aerogeneradores.
- Asesoría técnica en relación a la monitorización y evaluación del comportamiento dinámico basado en vibraciones.
- Asesoría técnica para la comprensión y comparación de la información basada en vibraciones y la basada en sonido.
Resultados esperados
- Propuestas de mejora relativas a la adquisición de señales.
- Identificación de escenarios de funcionamiento
Línea I+D
- Investigación en modelado y diagnóstico en mantenimiento predictivo de activos sometidos a regímenes de funcionamiento variable.
Socios
Ministerio de Industria, Cultura y Turismo (MINCOTUR)
AEI-010500-2022b-97
Presupuesto Total: 129.032€
Presupuesto CARTIF: 15.887€
Financiación CARTIF:10.326 €
Duración: 01/08/2022 – 28/04/2023
Responsable
Fernando Gayubo Rojo
Director de División Sistemas Industriales y Digitales
Networking
Proyectos de Industria 4.0:
ARISE
El proyecto ARISE vislumbra un futuro cercano que se alinea con la Industria 5.0, priorizando a entornos de trabajo resilientes, sostenibles y centrados en el ser humano. En un futuro así, las empresas reconocen que invertir en interacción humano-robot (HRI) industrial es esencial para alcanzar mejores objetivos a corto y largo plazo, en lugar de un coste.
INTELIFER
INTELIFER consiste en la optimización del proceso y los productos de una línea de fabricación de fertilizantes granulados NPK con apoyo de la Inteligencia Artificial.
s-x-AIPI
El objetivo general de s-X-AIPI (Inteligencia Artificial auto-X para la transformación digital de la industria de procesos europea) es investigar, desarrollar, probar y experimentar un conjunto de herramientas innovadoras de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) autónoma, confiable y personalizada.
PhotonHub Europe
PhotonHub Europe es el único Hub europeo en fotónica que integra las mejores tecnologías, instalaciones y conocimientos en fotónica así como la experiencia de 53 socios de toda Europa. El resultado es la creación de una ventanilla única que ofrece una amplia gama de recursos de apoyo a la industria para acelerar la integración de la fotónica en sus productos y procesos.
AI REGIO
El proyecto AI REGIO tiene como objetivo apoyar la transformación digital impulsada por la inteligencia artificial de las pymes manufactureras europeas,ampliando y coordinando diferentes estrategias regionales de especialización inteligente, integrando las Plataformas de Fabricación Digital (DMP) y los Centros de Innovación Digital (DIH).
CAPRI
El objetivo general de CAPRI es desarrollar, probar y experimentar una innovadora plataforma de automatización cognitiva (CAP) para lograr la transformación digital de la industria de procesos habilitada por soluciones cognitivas que proporcionan flexibilidad de operación a las industrias de procesos existentes.
Transforming Transport
El proyecto Transforming Transport demostró, de manera realista, medible y replicable, los efectos transformadores que el Big Data puede tener en el mercado de la movilidad y la logística. Se pusieron en marcha 13 pilotos en 7 dominios.
AI4EU
El proyecto AI4EU pretende dotar a los usuarios de recursos basados en IA que faciliten la investigación científica y la innovación,
Lashare
Lashare consiste en 28 experimentos donde se evaluaron nuevas aplicaciones de equipos basados en tecnología láser (LEA-Laser-based Equipment Assessments)
SMART FACTORY
El proyecto Smart Factory ha abordado la investigación industrial y validación tecnológica de sistemas avanzados de gestión de datos e información para industrias manufactureras de Castilla y León.
DISRUPTIVE
El proyecto DISRUPTIVE pretende impulsar y reforzar la colaboración, intercambio y producción científica de los Digital Innovation Hubs (DIHs) ubicados en Castilla y León y la Región Norte de Portugal.
SIMAFE
El proyecto SIMAFE tiene como objetivo el desarrollo de una plataforma de formación para personal de mantenimiento ferroviario, basado en técnicas avanzadas de HMI, e-formación, e-entrenamiento…
3DCONS
El Proyecto 3DCONS (Nuevos Procesos de Construcción Mediante Impresión 3D) se centra en las tecnologías de impresión 3D en la industria de la construcción y abarca varias áreas: la robótica, la búsqueda de nuevos materiales, la automatización de procesos, el impulso tecnológico de la edificación y el desarrollo de herramientas de diseño en base a Building Information Modelling (BIM).
SHERIFF
El Proyecto SHERIFF (Sistema Híbrido y Económico de Rehabilitación Integral Flexible de Fachadas) desarrolló nuevas herramientas para optimizar la rehabilitación energética de edificios.
CIBIC
El proyecto CIBIC surge con el objetivo de mejorar los servicios prestados por las empresas de conservación de infraestructuras, en base a la aplicación de nuevas tecnologías para llevar a cabo el concepto de sistemas inteligentes que ayudarán a mejorar la calidad y la innovación de dichos servicios.