PROYECTOS CARTIF
AI REGIO
Transformación digital impulsada por la inteligencia artificial de las pymes manufactureras europeas
Descripción
El proyecto AI REGIO (Regiones y DIHs para la transformación digital impulsada por la IA de las PYME manufactureras europeas) tiene como objetivo apoyar la transformación digital impulsada por la inteligencia artifical de las pymes manufactureras europeas, ampliando y coordinando diferentes estrategias regionales de especialización inteligente, integrando las Plataformas de Fabricación Digital (DMP) y los Centros de Innovación Digital (DIH) en un servicio de experimentos transfronterizos a gran escala y enriqueciendo los resultados anteriores de I4MS en el dominio de la Industria 4.0 con aplicaciones innovadoras de IA y plataformas abiertas.
CARTIF contribuirá a la definición de sinergias entre proyectos y resultados en el contexto del proyecto AI4EU ( www.ai4eu.eu)
Objetivos
- Desempeñar un papel fundamental en la adopción exitosa de soluciones de IA en el sector manufacturero, mediante actividades dirigidas a reducir las barreras tecnológicas, organizativas, comerciales y culturales a las que se enfrentan las PYMEs fabricantes.
- Impulsar el ecosistema de fabricación digital de la UE para proporcionar soluciones innovadoras y de alta calidad a los fabricantes, ofertando servicios de gestión de la innovación que apoyen tanto a proveedores como a usuarios
Acciones
- Establecer un marco de colaboración entre 13 regiones VANGUARD y sus DIHs, involucrando activamente a las autoridades regionales de 8 regiones Four Motors y VANGUARD, con una cartera de varios miles de PYME.
- Llevar a cabo más de 30 experimentos dirigidos por las PYMEs en un dominio complejo, como el de la IA innovadora para la fabricación, y bajo marco unificado común para la medición, evaluación y comparación del impacto ético-social-empresarial.
Resultados esperados
- Desarrollo y validación de soluciones, experimentos y servicios, tanto para las PYMEs fabricantes como para los proveedores, de nuevas soluciones de IA para la fabricación digital.
- Integración de las plataformas de código abierto «Data4AI» con la plataforma DIH Innovation Collaboration y un kit de 64 herramientas «AI4Manufacturing»
Socios
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H2020
H2020-DT-2018-2020.
No. 952003
Presupuesto total: 9.200.080 €
Contribución: 7.999.207 €
Duración: Octubre 2020 – Septiembre 2023
Responsable
Marta Galende
División de Sistemas Industriales y Digitales
Networking
Proyectos Industria:
ARISE
El proyecto ARISE vislumbra un futuro cercano que se alinea con la Industria 5.0, priorizando a entornos de trabajo resilientes, sostenibles y centrados en el ser humano. En un futuro así, las empresas reconocen que invertir en interacción humano-robot (HRI) industrial es esencial para alcanzar mejores objetivos a corto y largo plazo, en lugar de un coste.
PREDICTIVO dB
PREDICTIVOdB busca desarrollar una solución innovadora de rápida implantación y bajo requerimiento energético y económico para el mantenimiento de parques eólicos.
INTELIFER
INTELIFER consiste en la optimización del proceso y los productos de una línea de fabricación de fertilizantes granulados NPK con apoyo de la Inteligencia Artificial.
s-x-AIPI
El objetivo general de s-X-AIPI (Inteligencia Artificial auto-X para la transformación digital de la industria de procesos europea) es investigar, desarrollar, probar y experimentar un conjunto de herramientas innovadoras de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) autónoma, confiable y personalizada.
PhotonHub Europe
PhotonHub Europe es el único Hub europeo en fotónica que integra las mejores tecnologías, instalaciones y conocimientos en fotónica así como la experiencia de 53 socios de toda Europa. El resultado es la creación de una ventanilla única que ofrece una amplia gama de recursos de apoyo a la industria para acelerar la integración de la fotónica en sus productos y procesos.
CAPRI
El objetivo general de CAPRI es desarrollar, probar y experimentar una innovadora plataforma de automatización cognitiva (CAP) para lograr la transformación digital de la industria de procesos habilitada por soluciones cognitivas que proporcionan flexibilidad de operación a las industrias de procesos existentes.
Transforming Transport
El proyecto Transforming Transport demostró, de manera realista, medible y replicable, los efectos transformadores que el Big Data puede tener en el mercado de la movilidad y la logística. Se pusieron en marcha 13 pilotos en 7 dominios.
AI4EU
El proyecto AI4EU pretende dotar a los usuarios de recursos basados en IA que faciliten la investigación científica y la innovación,
Lashare
Lashare consiste en 28 experimentos donde se evaluaron nuevas aplicaciones de equipos basados en tecnología láser (LEA-Laser-based Equipment Assessments)
SMART FACTORY
El proyecto Smart Factory ha abordado la investigación industrial y validación tecnológica de sistemas avanzados de gestión de datos e información para industrias manufactureras de Castilla y León.
DISRUPTIVE
El proyecto DISRUPTIVE pretende impulsar y reforzar la colaboración, intercambio y producción científica de los Digital Innovation Hubs (DIHs) ubicados en Castilla y León y la Región Norte de Portugal.
SIMAFE
El proyecto SIMAFE tiene como objetivo el desarrollo de una plataforma de formación para personal de mantenimiento ferroviario, basado en técnicas avanzadas de HMI, e-formación, e-entrenamiento…
3DCONS
El Proyecto 3DCONS (Nuevos Procesos de Construcción Mediante Impresión 3D) se centra en las tecnologías de impresión 3D en la industria de la construcción y abarca varias áreas: la robótica, la búsqueda de nuevos materiales, la automatización de procesos, el impulso tecnológico de la edificación y el desarrollo de herramientas de diseño en base a Building Information Modelling (BIM).
SHERIFF
El Proyecto SHERIFF (Sistema Híbrido y Económico de Rehabilitación Integral Flexible de Fachadas) desarrolló nuevas herramientas para optimizar la rehabilitación energética de edificios.
CIBIC
El proyecto CIBIC surge con el objetivo de mejorar los servicios prestados por las empresas de conservación de infraestructuras, en base a la aplicación de nuevas tecnologías para llevar a cabo el concepto de sistemas inteligentes que ayudarán a mejorar la calidad y la innovación de dichos servicios.