PROYECTOS CARTIF
INTELIFER
Optimización del proceso y los productos de una línea de fabricación de fertilizantes granulados con apoyo de tecnologías de inteligencia artificial
Descripción
El objetivo del proyecto INTELIFER consiste en la optimización del proceso y los productos de una línea de fabricación de fertilizantes granulados NPK con apoyo de la Inteligencia Artificial.
En la fabricación de fertilizantes existen limitaciones en cuanto eficiencia, impacto ambiental y rentabilidad del proceso productivo, en gran medida por las grandes relaciones de reciclo, cuyo promedio actual ronda el 50%. Por lo que el reto tecnológico es encontrar los parámetros de trabajo óptimos para:
- Incrementar la eficiencia energética, tasa de producción y disponibilidad de la línea.
- Mayor conocimiento del proceso de fabricación.
- Fortalecer la capacidad de innovación de Mirat Fertilizantes.
- Mejorar la calidad química y física de los fertilizantes fabricados.
Objetivos
- Implementación de una plataforma de digitalización de la línea de fabricación: mejorar la sensorización, base de datos con parámetros fundamentales del proceso.
- Diseño, desarrollo y validación de un modelo de simulación de la línea, aplicando Inteligencia Artificial.
- Diseño, desarrollo y validación de un prototipo de un sistema inteligente de asesoramiento y ayuda al operador de planta.
Acciones
- Diseño, desarrollo, montaje e instalación de la plataforma de digitalización, posteriormente puesta en marcha y proceso de optimización.
- Modelo de simulación de la línea de fabricación de fertilizantes.
- Elicitación del conocimiento experto de los oepradores de planta.
- Diseño del modelo de control a lazo abierto mediante reglas difusas.
- Validación en el laboratorio mediante el modelo de simulación.
- Validación experimental mediante diseño de experimentos.
Resultados Esperados
- Plataforma de digitalización: optimizando el sistema de sensorización y monitorización.
- Modelo de simulación de la línea de fabricación de fertilizantes granulados.
- Sistema inteligente de asesoramiento y apoyo al operador de planta.
- Mejora de la calidad de los productos fertilizantes.
Línea I+D
- Optimización de la gestión de operaciones en fabricación.
Socios
CDTI Proyectos I+D Transferencia Tecnológica Cervera
IDI-20201167
Presupuesto total: 470.816€
Subcontratación CARTIF: 74.500€
Duración : 2021 – 2023
Responsable
Mireya de Diego Moro
División de Sistemas Industriales y Digitales
Networking
Proyectos de Industria 4.0:
ARISE
El proyecto ARISE vislumbra un futuro cercano que se alinea con la Industria 5.0, priorizando a entornos de trabajo resilientes, sostenibles y centrados en el ser humano. En un futuro así, las empresas reconocen que invertir en interacción humano-robot (HRI) industrial es esencial para alcanzar mejores objetivos a corto y largo plazo, en lugar de un coste.
PREDICTIVO dB
PREDICTIVOdB busca desarrollar una solución innovadora de rápida implantación y bajo requerimiento energético y económico para el mantenimiento de parques eólicos.
s-x-AIPI
El objetivo general de s-X-AIPI (Inteligencia Artificial auto-X para la transformación digital de la industria de procesos europea) es investigar, desarrollar, probar y experimentar un conjunto de herramientas innovadoras de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) autónoma, confiable y personalizada.
PhotonHub Europe
PhotonHub Europe es el único Hub europeo en fotónica que integra las mejores tecnologías, instalaciones y conocimientos en fotónica así como la experiencia de 53 socios de toda Europa. El resultado es la creación de una ventanilla única que ofrece una amplia gama de recursos de apoyo a la industria para acelerar la integración de la fotónica en sus productos y procesos.
AI REGIO
El proyecto AI REGIO tiene como objetivo apoyar la transformación digital impulsada por la inteligencia artificial de las pymes manufactureras europeas,ampliando y coordinando diferentes estrategias regionales de especialización inteligente, integrando las Plataformas de Fabricación Digital (DMP) y los Centros de Innovación Digital (DIH).
CAPRI
El objetivo general de CAPRI es desarrollar, probar y experimentar una innovadora plataforma de automatización cognitiva (CAP) para lograr la transformación digital de la industria de procesos habilitada por soluciones cognitivas que proporcionan flexibilidad de operación a las industrias de procesos existentes.
Transforming Transport
El proyecto Transforming Transport demostró, de manera realista, medible y replicable, los efectos transformadores que el Big Data puede tener en el mercado de la movilidad y la logística. Se pusieron en marcha 13 pilotos en 7 dominios.
AI4EU
El proyecto AI4EU pretende dotar a los usuarios de recursos basados en IA que faciliten la investigación científica y la innovación,
Lashare
Lashare consiste en 28 experimentos donde se evaluaron nuevas aplicaciones de equipos basados en tecnología láser (LEA-Laser-based Equipment Assessments)
SMART FACTORY
El proyecto Smart Factory ha abordado la investigación industrial y validación tecnológica de sistemas avanzados de gestión de datos e información para industrias manufactureras de Castilla y León.
DISRUPTIVE
El proyecto DISRUPTIVE pretende impulsar y reforzar la colaboración, intercambio y producción científica de los Digital Innovation Hubs (DIHs) ubicados en Castilla y León y la Región Norte de Portugal.
SIMAFE
El proyecto SIMAFE tiene como objetivo el desarrollo de una plataforma de formación para personal de mantenimiento ferroviario, basado en técnicas avanzadas de HMI, e-formación, e-entrenamiento…
3DCONS
El Proyecto 3DCONS (Nuevos Procesos de Construcción Mediante Impresión 3D) se centra en las tecnologías de impresión 3D en la industria de la construcción y abarca varias áreas: la robótica, la búsqueda de nuevos materiales, la automatización de procesos, el impulso tecnológico de la edificación y el desarrollo de herramientas de diseño en base a Building Information Modelling (BIM).
SHERIFF
El Proyecto SHERIFF (Sistema Híbrido y Económico de Rehabilitación Integral Flexible de Fachadas) desarrolló nuevas herramientas para optimizar la rehabilitación energética de edificios.
CIBIC
El proyecto CIBIC surge con el objetivo de mejorar los servicios prestados por las empresas de conservación de infraestructuras, en base a la aplicación de nuevas tecnologías para llevar a cabo el concepto de sistemas inteligentes que ayudarán a mejorar la calidad y la innovación de dichos servicios.