Proyectos CARTIF
DigiBUILD
Servicios de alta calidad basados en datos para un entorno construido digital con vistas a un parque de edificios neutro desde el punto de vista climático
Descripción
La visión general de DigiBUILD es proporcionar una toolbox abierta e interoperable, basada en la nube para transformar los edificios desde los tradicionales `silos´en edificios digitales, que sean interoperables y más inteligentes, basados en datos consistentes y confiables. Los datos con alta calidad proporcionarán una toma de decisiones mejor informada para el «seguimiento y evaluación del rendimiento», la «planificación de la infraestructura de construcción», «elaboración de políticas y eliminación de riesgos de inversiones». DigiBUILD brindará servicios basados en datos de alta calidad para un entorno digital y un entorno construido sostenible. Además dará soporte al despliegue de un marco digital que albergue un registro digital del edificio (Digital Building Logbook).
Objetivos
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- Introducir un marco innovador para la co-creación y co-diseño de los casos de uso con los actores involucradas en el edificio inteligente (Smart Building).
- Aumentar la calidad de los datos a lo largo del ciclo de vida de los mismos mediante la creación de un lago de datos (Data Lake) federado con datos dinámicos con Building Business Intelligence integrado.
- Aumentar la interoperabilidad aprovechando los modelos de datos basados en estándares.
- Implementar servicios analíticos de datos basados en IA para una gestión de energía basada en datos de alta calidad, energéticamente eficiente, asegurando el confort.
- Desplegar gemelos digitales reutilizables, configurables e interoperables a nivel de sistema para una mejor información planificación de la infraestructura de construcción y toma de decisiones de inversión para el diseño de futuros edificios y procesos de construcción.
Acciones
- Definición e implementación de una metodología para el análisis de la calidad de los datos en sus múltiples dimensiones.
- Definición e implementación de un procedimiento de imputación de datos basado en aprendizaje automático para minimizar la pérdida de información.
- Diseño y despliegue de un lago de datos federado para la gestión de Big-Data en edificios inteligentes con aplicación de Business Intelligence.
- Diseño y desarrollo de servicios inteligentes de predicción de generación y demanda de energía, así como optimización de sistemas de producción en redes de calor.
- Diseño y desarrollo deun gemelo digital para una red de calor conectada a un conjunto de edificios.
Resultados Esperados
- Herramienta para el cálculo de los indicadores de calidad de datos.
- Herramienta de imputación de datos con minicicación de gaps.
- Lago de datos federado e interoperable.
- Servicios de predicción y optimización.
- Gemelo digital de la red de calor.
Línea I+D
- Investigación en estrategias avanzadas e inteligentes para la gestión, operación y mantenimiento de edificios basado en AI/ML/DL para la generación de sistemas de ayuda a la toma de decisión.
Socios
| 1. ENGINEERING – INGEGNERIA INFORMATICA SPA (ENG) 2. ETHNICON METSOVION POLYTECHNION (NTUA) 3. FUNDACION CARTIF (CARTIF 4. UNIVERSITA POLITECNICA DELLE MARCHE (UNIVPM) 5. CNET CENTRE FOR NEW ENERGY TECHNOLOGIES 6. VEOLIA SERVICIOS LECAM SOCIEDAD ANONIMA UNIPERSONAL (VEOLIA) 7. IRON THERMOILEKTRIKI ANONYMI ETAIREIA (HERON) 8. FOCCHI SPA (FOCCHI) |
9. FORUM VIRIUM HELSINKI OY (FVH) 10. MUNICIPIUL IASI (IASI) 11. SITTA RESEARCH SRL (SITTA) 12. ELECTRICITE DE FRANCE (EDF) 13. EMOTION SRL (EMOT) 14. INSTITUTE FOR EUROPEAN ENERGY AND CLIMATE POLICY STICHTING (IEECP) 15. CWARE APS (CWARE) 16. EUROHEAT & POWER (EHP) |
Horizonte Europa
101069658
Presupuesto Total: 5.525.782,50 €
Presupuesto CARTIF: 534.500 €
Financiación CARTIF: 534.500 €
Duración: 01/06/2022 – 31/05/2025
Responsable
José L. Hernández
División de Energía
Networking
Proyectos de Eficiencia Energética:
SMARTeeSTORY
SMARTeeSTORY creará un sistema inteligente integrado de automatización y control de edificios para supervisar y optimizar el rendimiento energético de los edificios históricos no residenciales, de acuerdo con un innovador enfoque multidominio (que integra los 9 dominios propuestos por la metodología ISR).
FoSSIS3
FoSSIS3 tiene por objetivo desarrollar una plataforma operativa basada en inteligencia artificial para dar soporte en la toma de decisiones en el proceso de planificación energética, mediante la caracterización y estimación del recurso solar, y el desarrollo de analíticas que respalden la estrategia de mejora del comportamiento energético del sector edificatorio.
BuildON
BuildON pretende desarrollar una solución genérica y altamente replicable para ofrecer servicios en edificios, facilitar la integración de sus sistemas y tecnologías y con ello, ayudar a construir la nueva generación de edificios inteligentes.
ENFLATE
ENFLATE aplica tecnologías sobre servicios energéticos y no energéticos, basados en datos, que replicará en diferentes geografías y climas, considerando distintas necesidades de los consumidores.
DEDALUS
DEDALUS diseñará, desarrollará y demostrará micro (hogar/apartamento) y macro (edificio y distrito) ecosistemas participativos de respuesta a la demanda en sistemas de múltiples vectores energéticos y con un enfoque basado en ciencias sociales y humanas.
MATRYCS
El objetivo principal de MATRYCS es definir y desplegar una arquitectura de referencia para el intercambio, gestión y procesado en tiempo real de datos de edificios, y trasladar esta arquitectura de referencia a una caja de herramientas de analíticas de datos abierta y basada en la nube. Permitirá realizar analíticas crosectoriales basadas en inteligencia artificial para edificios eficientes e inteligentes.
PROBONO
PROBONO reune a un consorcio multidisciplinar Europeo de 47 socios, para convertir seis distritos europeos (PROBONO Living Labs) en Barrios de Edificios Verdes, con balance energético positivo y cero emisiones de carbono: dos grandes demostradores (Madrid y Dublin) y cuatro living labs representando a las empresas/propietarios promotores de la transición hacia edificios y barrios verdes (Oporto, Bruselas, Aarthus, Praga).
BD4NRG
BD4NRG pretende hacer frente a los retos de la gestión de Big Data en el sector energético, dando una ventaja competitiva a los stakeholders europeos para mejorar la toma de decisiones y, al mismo tiempo, abrir nuevas oportunidades de mercado.
EnergyChain
EnergyChain tiene como idea central la utilización de la tecnología Blockchain como soporte para el intercambio de energía eléctrica entre iguales sin la necesidad de un «mediador».
frESCO
El objetivo de frESCO e colaborar con las ESCOs y los agregadores y permitir el despliegue de modelos empresariales innovadores sobre la base de paquetes de servicios energéticos que combinen y remuneren adecuadamente la flexibilidad local para optimizar el rendimiento energético local.
Auto-DAN
El proyecto Auto-DAN pretende proporcionar herramientas para que las viviendas y los pequeños negocios de toda Europa puedan optimizar su consumo energético y realizar una evaluación continua del rendimiento del edificio.La solución plantea la auto-optimización de edificios.
MiniStor
MiniStor busca diseñar y producir un novedoso sistema compacto de almacenamiento integrado que proporcione calefacción, refrigeración y electricidad en edificios residenciales.
SO WHAT
SO WHAT tiene como fin desarrollar y validar un software integrado para auditar procesos industriales, planificar y simular de sistemas de valorización calor y frío residual (WH/C) para la identificación de escenarios económicamente viables para satisfacer la demanda local.
BIM-SPEED
El proyecto BIM-SPEED tiene como objetivo conseguir incrementar el uso de metodologías BIM en renovaciones integrales de edificios para conseguir mejorar su eficiencia energética
SUDOKET
El proyecto Sudoket centra su actividad en el mapeo, consolidación y diseminación de las Key Enabling Technologies (KETs) para el sector de la construcción en el espacio SUDOE.
SISGENER
El objetivo de SISGENER es el desarrollo de un sistema de gestión energética integral de bajo coste para la gestión de la generación y los consumos que se realizan en edificios con servicios centralizados.
QUDRA
Plan de mejora energética que permitió la reducción del gasto energético municipal y la formación de los técnicos municipales en materia energética
GAPSA
El proyecto GAPSA tiene como objetivo principal definir de manera clara los ahorros reales obtenidos debido las medidas de ahorro que se implementarán en los 33 centros de salud de atención primaria
REEMAIN
El proyecto REEMAIN combina el conocimiento y la experiencia de vanguardia para desarrollar y demostrar una metodología y plataforma que impulse la eficiencia de la energía y los recursos materiales.