Proyectos CARTIF

ENERGYGUARD

Instalación de pruebas y experimentación (TEF) a gran escala para evaluar, validar y mejorar las soluciones energéticas de nueva generación impulsadas por IA.

Descripción

El proyecto EnergyGuard creará una innovadora plataforma de pruebas para inteligencia artificial (IA) en el sector energético, integrando cinco centros europeos de experimentación con una infraestructura HPC ecológica. En este entorno, se evaluarán tecnologías como la energía eólica, solar, el hidrógeno y el almacenamiento, utilizando gemelos digitales y recursos configurables. La plataforma facilitará la validación de productos, garantizando confianza, ciberseguridad y cumplimiento normativo. Además, respaldará la regulación de la IA a través de cinco programas piloto en los sectores público y privado. Su modelo autosostenible, basado en suscripciones y soporte profesional, asegurará un acceso ágil a datos, modelos y servicios de IA en toda la UE.

 

Objetivos

    • Diseñar, desarrollar y desplegar un TEF (Testing Experimentation Facility) abierto, ecológico, robusto y escalable que cubra toda la cadena de valor del sector energético.
    • Proporcionar un conjunto de herramientas y servicios integrados que permita a los innovadores en IA diseñar, desarrollar, ejecutar y supervisar flujos de trabajo de inteligencia artificial, con el objetivo de optimizar continuamente la innovación, la flexibilidad, la ciberseguridad, la resiliencia y el impacto ambiental de los sistemas energéticos.
    • Establecer y poner a prueba un entorno dinámico para evaluar la confiabilidad y garantizar la calidad de las soluciones de IA en el sector.
    • Crear una base de datos de acceso público sobre riesgos éticos y ambientales específicamente adaptada al sector energético, bajo la supervisión y debate de las autoridades nacionales.
    • Demostrar y evaluar los servicios y marcos de TEF de EnergyGuard mediante el desarrollo, evaluación y despliegue de experimentos y soluciones de IA en cinco casos de uso de alto impacto.

Acciones

    • Creación de un Data Lake, integrando los procesos de gestión del ciclo de vida del dato y curación de datos para los flujos IA.
    • Generación de un gemelo digital para el TEF de hidrógeno con objeto de generar las estrategias de monitorización y control adecuadas para los experimentos IA.
    • Realización de tests en el TEF de hidrógeno localizado en CARTIF con electrolizador, pila de hidrógeno y almacenamiento.
    • Integración y customización de los gemelos digitales para favorecer la interoperabilidad de datos para permitir una mayor configurabilidad de los sistemas energéticos.
    • Contribución a estrategias de IA para la resiliencia del grid y su optimización a través de la gestión de fuentes de energía renovable.

Resultados Esperados

  • Procedimientos de gestión y curación de datos para asegurar la integrabilidad de los mismos en las estrategias IA.
  • Data Lake para la armonización de los datos siguiendo modelos semánticos y ontologías para asegurar la interoperabilidad.
  • Gemelo digital de pila de hidrógeno con electrolizador y almacenamiento que permita la monitorización y control.
  • Estrategias IA para la gestión de sistemas de energía renovable de cara a incrementar la resiliencia del grid.
  • APIs para la customización e integración de los gemelos digitales con el Data Lake.

Línea I+D

  • Investigación en estrategias avanzadas e inteligentes para la gestión, operación y mantenimiento de edificios basado en AI/ML/DL para la generación de sistemas de ayuda a la toma de decisión.

Socios

Horizonte Europa

101172705

Presupuesto Total: 5.752.248,50€

Presupuesto CARTIF: 402.500€

Financiación CARTIF: 402.500€

Duración: 01/01/2025 – 31/12/2027

Responsable

José L. Hernández

División de Energía

josher@cartif.es

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