Proyectos CARTIF
ENERGYGUARD
Instalación de pruebas y experimentación (TEF) a gran escala para evaluar, validar y mejorar las soluciones energéticas de nueva generación impulsadas por IA.
Descripción
El proyecto EnergyGuard creará una innovadora plataforma de pruebas para inteligencia artificial (IA) en el sector energético, integrando cinco centros europeos de experimentación con una infraestructura HPC ecológica. En este entorno, se evaluarán tecnologías como la energía eólica, solar, el hidrógeno y el almacenamiento, utilizando gemelos digitales y recursos configurables. La plataforma facilitará la validación de productos, garantizando confianza, ciberseguridad y cumplimiento normativo. Además, respaldará la regulación de la IA a través de cinco programas piloto en los sectores público y privado. Su modelo autosostenible, basado en suscripciones y soporte profesional, asegurará un acceso ágil a datos, modelos y servicios de IA en toda la UE.
Objetivos
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- Diseñar, desarrollar y desplegar un TEF (Testing Experimentation Facility) abierto, ecológico, robusto y escalable que cubra toda la cadena de valor del sector energético.
- Proporcionar un conjunto de herramientas y servicios integrados que permita a los innovadores en IA diseñar, desarrollar, ejecutar y supervisar flujos de trabajo de inteligencia artificial, con el objetivo de optimizar continuamente la innovación, la flexibilidad, la ciberseguridad, la resiliencia y el impacto ambiental de los sistemas energéticos.
- Establecer y poner a prueba un entorno dinámico para evaluar la confiabilidad y garantizar la calidad de las soluciones de IA en el sector.
- Crear una base de datos de acceso público sobre riesgos éticos y ambientales específicamente adaptada al sector energético, bajo la supervisión y debate de las autoridades nacionales.
- Demostrar y evaluar los servicios y marcos de TEF de EnergyGuard mediante el desarrollo, evaluación y despliegue de experimentos y soluciones de IA en cinco casos de uso de alto impacto.
Acciones
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- Creación de un Data Lake, integrando los procesos de gestión del ciclo de vida del dato y curación de datos para los flujos IA.
- Generación de un gemelo digital para el TEF de hidrógeno con objeto de generar las estrategias de monitorización y control adecuadas para los experimentos IA.
- Realización de tests en el TEF de hidrógeno localizado en CARTIF con electrolizador, pila de hidrógeno y almacenamiento.
- Integración y customización de los gemelos digitales para favorecer la interoperabilidad de datos para permitir una mayor configurabilidad de los sistemas energéticos.
- Contribución a estrategias de IA para la resiliencia del grid y su optimización a través de la gestión de fuentes de energía renovable.
Resultados Esperados
- Procedimientos de gestión y curación de datos para asegurar la integrabilidad de los mismos en las estrategias IA.
- Data Lake para la armonización de los datos siguiendo modelos semánticos y ontologías para asegurar la interoperabilidad.
- Gemelo digital de pila de hidrógeno con electrolizador y almacenamiento que permita la monitorización y control.
- Estrategias IA para la gestión de sistemas de energía renovable de cara a incrementar la resiliencia del grid.
- APIs para la customización e integración de los gemelos digitales con el Data Lake.
Línea I+D
- Investigación en estrategias avanzadas e inteligentes para la gestión, operación y mantenimiento de edificios basado en AI/ML/DL para la generación de sistemas de ayuda a la toma de decisión.
Socios

Horizonte Europa
101172705
Presupuesto Total: 5.752.248,50€
Presupuesto CARTIF: 402.500€
Financiación CARTIF: 402.500€
Duración: 01/01/2025 – 31/12/2027
Responsable
José L. Hernández
División de Energía
Networking
Proyectos Eficiencia Energética:
SIRCULAR
SIRCULAR busca transformar el sector de la construcción en una industria sostenible y baja en carbono mediante estrategias de descarbonización. Su objetivo principal es reducir las emisiones de carbono minimizando la dependencia de materiales vírgenes y explorando alternativas de bajo carbono, como materiales reciclados.
SMARTeeSTORY
SMARTeeSTORY creará un sistema inteligente integrado de automatización y control de edificios para supervisar y optimizar el rendimiento energético de los edificios históricos no residenciales, de acuerdo con un innovador enfoque multidominio (que integra los 9 dominios propuestos por la metodología ISR).
FoSSIS3
FoSSIS3 tiene por objetivo desarrollar una plataforma operativa basada en inteligencia artificial para dar soporte en la toma de decisiones en el proceso de planificación energética, mediante la caracterización y estimación del recurso solar, y el desarrollo de analíticas que respalden la estrategia de mejora del comportamiento energético del sector edificatorio.
BuildON
BuildON pretende desarrollar una solución genérica y altamente replicable para ofrecer servicios en edificios, facilitar la integración de sus sistemas y tecnologías y con ello, ayudar a construir la nueva generación de edificios inteligentes.
ENFLATE
ENFLATE aplica tecnologías sobre servicios energéticos y no energéticos, basados en datos, que replicará en diferentes geografías y climas, considerando distintas necesidades de los consumidores.
DIGIBUILD
La visión general de DIGIBUILD es proporcionar una toolbox abierta e interoperable, basada en la nube para transformar los edificios desde los tradicionales `silos´ en edificios digitales, que sean interoperables y más inteligentes, basados en datos consistentes y confiables.
DEDALUS
DEDALUS diseñará, desarrollará y demostrará micro (hogar/apartamento) y macro (edificio y distrito) ecosistemas participativos de respuesta a la demanda en sistemas de múltiples vectores energéticos y con un enfoque basado en ciencias sociales y humanas.
MATRYCS
El objetivo principal de MATRYCS es definir y desplegar una arquitectura de referencia para el intercambio, gestión y procesado en tiempo real de datos de edificios, y trasladar esta arquitectura de referencia a una caja de herramientas de analíticas de datos abierta y basada en la nube. Permitirá realizar analíticas crosectoriales basadas en inteligencia artificial para edificios eficientes e inteligentes.
PROBONO
PROBONO reune a un consorcio multidisciplinar Europeo de 47 socios, para convertir seis distritos europeos (PROBONO Living Labs) en Barrios de Edificios Verdes, con balance energético positivo y cero emisiones de carbono: dos grandes demostradores (Madrid y Dublin) y cuatro living labs representando a las empresas/propietarios promotores de la transición hacia edificios y barrios verdes (Oporto, Bruselas, Aarthus, Praga).
BD4NRG
BD4NRG pretende hacer frente a los retos de la gestión de Big Data en el sector energético, dando una ventaja competitiva a los stakeholders europeos para mejorar la toma de decisiones y, al mismo tiempo, abrir nuevas oportunidades de mercado.
EnergyChain
EnergyChain tiene como idea central la utilización de la tecnología Blockchain como soporte para el intercambio de energía eléctrica entre iguales sin la necesidad de un “mediador”.
frESCO
El objetivo de frESCO e colaborar con las ESCOs y los agregadores y permitir el despliegue de modelos empresariales innovadores sobre la base de paquetes de servicios energéticos que combinen y remuneren adecuadamente la flexibilidad local para optimizar el rendimiento energético local.
Auto-DAN
El proyecto Auto-DAN pretende proporcionar herramientas para que las viviendas y los pequeños negocios de toda Europa puedan optimizar su consumo energético y realizar una evaluación continua del rendimiento del edificio.La solución plantea la auto-optimización de edificios.
MiniStor
MiniStor busca diseñar y producir un novedoso sistema compacto de almacenamiento integrado que proporcione calefacción, refrigeración y electricidad en edificios residenciales.
SO WHAT
SO WHAT tiene como fin desarrollar y validar un software integrado para auditar procesos industriales, planificar y simular de sistemas de valorización calor y frío residual (WH/C) para la identificación de escenarios económicamente viables para satisfacer la demanda local.
BIM-SPEED
El proyecto BIM-SPEED tiene como objetivo conseguir incrementar el uso de metodologías BIM en renovaciones integrales de edificios para conseguir mejorar su eficiencia energética
SUDOKET
El proyecto Sudoket centra su actividad en el mapeo, consolidación y diseminación de las Key Enabling Technologies (KETs) para el sector de la construcción en el espacio SUDOE.
SISGENER
El objetivo de SISGENER es el desarrollo de un sistema de gestión energética integral de bajo coste para la gestión de la generación y los consumos que se realizan en edificios con servicios centralizados.
QUDRA
Plan de mejora energética que permitió la reducción del gasto energético municipal y la formación de los técnicos municipales en materia energética
GAPSA
El proyecto GAPSA tiene como objetivo principal definir de manera clara los ahorros reales obtenidos debido las medidas de ahorro que se implementarán en los 33 centros de salud de atención primaria
REEMAIN
El proyecto REEMAIN combina el conocimiento y la experiencia de vanguardia para desarrollar y demostrar una metodología y plataforma que impulse la eficiencia de la energía y los recursos materiales.