PROYECTOS CARTIF
BIM-SPEED
Incrementar el uso de metodologías BIM en renovaciones integrales de edificios
Descripción
El proyecto BIM-SPEED tiene como objetivo conseguir incrementar el uso de metodologías BIM en renovaciones integrales de edificios para conseguir mejorar su eficiencia energética. Además, pretende habilitar a todos los stakeholders a adoptar la metodología BIM para reducir el tiempo de los proyectos en las renovaciones profundas al menos un 30%, proporcionándoles de: 1) una plataforma BIM asequible, 2) un set de herramientas BIM interoperables entre si, y 3) procedimientos estandarizados para adquisición de datos As-Built, modelado, simulación, implementación y mantenimiento de soluciones de renovación.
Objetivos
- Permitir a todos los interesados adoptar BIM para reducir el tiempo de los proyectos de renovación profunda en un 30%.
- Proporcionar una plataforma, herramientas y procedimientos estandarizados basados en BIM en la nube.
- Creación e implementación de soluciones de renovación con rendimiento energético garantizado.
- Demostrar el proyecto en 13 edificios residenciales de diferentes tipologías.
Acciones
- Desarrollar y validar herramientas BIM interoperables para respaldar tanto a diseñadores, ingenieros de climatización, empresas de construcción, como a propietarios de edificios, autoridades locales y habitantes.
- Definir y estandarizar procedimientos basados en BIM para adquirir e interpretar datos de los edificios existentes, modelo as-built, del modelado energético y análisis de rendimiento.
Resultados esperados
- Una plataforma BIM basada en la nube abierta, asequible y fácil de usar.
- Un conjunto de herramientas BIM interoperables, existentes y nuevas, todas conectadas a través de la plataforma en la nube BIM.
- Procedimientos válidos y estandarizados para actividades basadas en BIM durante todo el proceso de renovación.
Publicaciones
Difusión científica en revistas de impacto
- Álvarez-Díaz, S., Mulero-Palencia, S., Andrés-Chicote, M., Martarelli, M. An innovative approach to automate BIM data retrieval and processing for building acoustic comfort calculations based on the IFC standard. Journal of Building and Environment, Sep 2024. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2024.112072
- Sanz-Jimeno, R., Álvarez-Díaz, S. A tool based on the industry foundation classes standard for dynamic data collection and automatic generation of building automation control networks. Journal of Building Engineering, vol. 78, p. 107625, Nov. 2023. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.107625
- Mulero-Palencia S, Álvarez-Díaz S, Andrés-Chicote M. Machine Learning for the Improvement of Deep Renovation Building Projects Using As-Built BIM Models. Sustainability. 2021; 13(12):6576. https://doi.org/10.3390/su13126576
Otras publicaciones
- Llamas, J. (2022). BIM-Speed training dataset for HVAC detection using Deep Learning [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.12158844
- Álvarez-Díaz, S, Román-Cembranos, J., Łukaszewska, A., Dymarski, P. “3D Modelling of Existing Asset Based on Point Clouds: A Comparison of Scan2BIM Approaches”. In proceedings from: IEEE MetroLivEnv 2022: 2022 IEEE International Workshop on Metrology for Living Environment (MetroLivEnv), Cosenza, Italy, 25-27 May 2022. http://doi.org/10.1109/MetroLivEnv54405.2022.9826964 (Award: «Best Paper Presented by a Woman»)
- Martin Redmond A., Álvarez-Díaz, S., Pastorelly, N.“Investigating the Conditions of Emerging Requirements of Advanced Technologies for BIM-SPEED Platform”. In proceedings from: International Conference of Modern Systems Engineering Solutions MODERN SYSTEMS 2022, Nice, France, 24-28 July 2022. https://www.thinkmind.org/index.phpview=article&articleid=modern_systems_2022_1_10_10004 (Award: «Best Paper»)
Socios
Video presentacion del proyecto:
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H2020
H2020-NMBP-EEB-2018
Presupuesto total: 6.997.781,25 €
Contribución UE: 6.997.781,25 €
Duración: 11/2018 – 10/2022
Responsable
Sonia Álvarez Díaz
División de Energias
Networking
Proyectos eficiencia energetica:
ENERGYGUARD
El proyecto EnergyGuard creará una innovadora plataforma de pruebas para inteligencia artificial (IA) en el sector energético, integrando cinco centros europeos de experimentación con una infraestructura HPC ecológica.
FoSSIS3
FoSSIS3 tiene por objetivo desarrollar una plataforma operativa basada en inteligencia artificial para dar soporte en la toma de decisiones en el proceso de planificación energética, mediante la caracterización y estimación del recurso solar, y el desarrollo de analíticas que respalden la estrategia de mejora del comportamiento energético del sector edificatorio.
DIGIBUILD
La visión general de DIGIBUILD es proporcionar una toolbox abierta e interoperable, basada en la nube para transformar los edificios desde los tradicionales `silos´ en edificios digitales, que sean interoperables y más inteligentes, basados en datos consistentes y confiables.
PROBONO
PROBONO reune a un consorcio multidisciplinar Europeo de 47 socios, para convertir seis distritos europeos (PROBONO Living Labs) en Barrios de Edificios Verdes, con balance energético positivo y cero emisiones de carbono: dos grandes demostradores (Madrid y Dublin) y cuatro living labs representando a las empresas/propietarios promotores de la transición hacia edificios y barrios verdes (Oporto, Bruselas, Aarthus, Praga).
frESCO
El objetivo de frESCO e colaborar con las ESCOs y los agregadores y permitir el despliegue de modelos empresariales innovadores sobre la base de paquetes de servicios energéticos que combinen y remuneren adecuadamente la flexibilidad local para optimizar el rendimiento energético local.
SO WHAT
SO WHAT tiene como fin desarrollar y validar un software integrado para auditar procesos industriales, planificar y simular de sistemas de valorización calor y frío residual (WH/C) para la identificación de escenarios económicamente viables para satisfacer la demanda local.
QUDRA
Plan de mejora energética que permitió la reducción del gasto energético municipal y la formación de los técnicos municipales en materia energética
SIRCULAR
SIRCULAR busca transformar el sector de la construcción en una industria sostenible y baja en carbono mediante estrategias de descarbonización. Su objetivo principal es reducir las emisiones de carbono minimizando la dependencia de materiales vírgenes y explorando alternativas de bajo carbono, como materiales reciclados.
BuildON
BuildON pretende desarrollar una solución genérica y altamente replicable para ofrecer servicios en edificios, facilitar la integración de sus sistemas y tecnologías y con ello, ayudar a construir la nueva generación de edificios inteligentes.
DEDALUS
DEDALUS diseñará, desarrollará y demostrará micro (hogar/apartamento) y macro (edificio y distrito) ecosistemas participativos de respuesta a la demanda en sistemas de múltiples vectores energéticos y con un enfoque basado en ciencias sociales y humanas.
BD4NRG
BD4NRG pretende hacer frente a los retos de la gestión de Big Data en el sector energético, dando una ventaja competitiva a los stakeholders europeos para mejorar la toma de decisiones y, al mismo tiempo, abrir nuevas oportunidades de mercado.
Auto-DAN
El proyecto Auto-DAN pretende proporcionar herramientas para que las viviendas y los pequeños negocios de toda Europa puedan optimizar su consumo energético y realizar una evaluación continua del rendimiento del edificio.La solución plantea la auto-optimización de edificios.
SUDOKET
El proyecto Sudoket centra su actividad en el mapeo, consolidación y diseminación de las Key Enabling Technologies (KETs) para el sector de la construcción en el espacio SUDOE.
GAPSA
El proyecto GAPSA tiene como objetivo principal definir de manera clara los ahorros reales obtenidos debido las medidas de ahorro que se implementarán en los 33 centros de salud de atención primaria
SMARTeeSTORY
SMARTeeSTORY creará un sistema inteligente integrado de automatización y control de edificios para supervisar y optimizar el rendimiento energético de los edificios históricos no residenciales, de acuerdo con un innovador enfoque multidominio (que integra los 9 dominios propuestos por la metodología ISR).
ENFLATE
ENFLATE aplica tecnologías sobre servicios energéticos y no energéticos, basados en datos, que replicará en diferentes geografías y climas, considerando distintas necesidades de los consumidores.
MATRYCS
El objetivo principal de MATRYCS es definir y desplegar una arquitectura de referencia para el intercambio, gestión y procesado en tiempo real de datos de edificios, y trasladar esta arquitectura de referencia a una caja de herramientas de analíticas de datos abierta y basada en la nube. Permitirá realizar analíticas crosectoriales basadas en inteligencia artificial para edificios eficientes e inteligentes.
EnergyChain
EnergyChain tiene como idea central la utilización de la tecnología Blockchain como soporte para el intercambio de energía eléctrica entre iguales sin la necesidad de un «mediador».
MiniStor
MiniStor busca diseñar y producir un novedoso sistema compacto de almacenamiento integrado que proporcione calefacción, refrigeración y electricidad en edificios residenciales.
SISGENER
El objetivo de SISGENER es el desarrollo de un sistema de gestión energética integral de bajo coste para la gestión de la generación y los consumos que se realizan en edificios con servicios centralizados.
REEMAIN
El proyecto REEMAIN combina el conocimiento y la experiencia de vanguardia para desarrollar y demostrar una metodología y plataforma que impulse la eficiencia de la energía y los recursos materiales.