PROYECTOS CARTIF

Auto-DAN

Auto-optimización de edificios combinando control automático e interacción del usuario

Descripción

El proyecto Auto-DAN pretende proporcionar herramientas para que las viviendas y los pequeños negocios de toda Europa puedan optimizar su consumo energético y realizar una evaluación continua del rendimiento del edificio.

La solución que se desarrollará plantea la auto-optimización de edificios utilizando una combinación de control automático e interacción del usuario orientada a maximizar los ahorros energéticos durante la operación del edificio.

El proyecto generará una estructura en capas que evaluará el rendimiento actual de los edificios y proporcionará a los usuarios de los mismos el conocimiento suficiente para optimizar el consumo energético.

Objetivos

  • Explorar la evolución del IoT y otras tecnologías para capturar información que facilite la auto-optimización del consumo energético de los edificios.
  • Crear una solución de inteligencia aumentada que facilite la automatización asistida en edificios.
  • Desarrollar una metodología de auto-evaluación que considere el rendimiento actual del edificio, la calidad de sus sistemas, su SRI y los hábitos de los usuarios.

Acciones

  • Crear una infraestructura hardware aplicable a cualquier edificio de tamaño pequeño o medio.
  • Desarrollar una arquitectura software interoperable con capacidades analíticas para auto-evaluar y auto-optimizar edificios.
  • Proporcionar soluciones de inteligencia aumentada para auto-optimizar consumos.
  • Crear un método de evaluación energética que mejore la precisión de los métodos actuales.

Resultados esperados

El proyecto Auto-DAN pretende generar un framework para evaluar el rrendimiento energético de los edificios europeos, proporcionando a los usuarios el conocimiento suficiente para poder optimizar el consumo energético. Este framework se desarrollará en tres capas:
  • Infraestructura hardware inteligente
  • Arquitectura software interoperable
  • Framework de auto-evaluación energética
  • Socios

    H2020

    H2020-LC-SC3-EE-2020-1. Presupuesto total: 5.675.186 € Contribución: 4.415.245 € Duración: Octubre 2020 – Septiembre 2024

    Responsable

    Susana Mª Gutiérrez

    Division de Energía

    Networking

    Proyectos Eficiencia Energética:

    SMARTeeSTORY

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    SMARTeeSTORY creará un sistema inteligente integrado de automatización y control de edificios para supervisar y optimizar el rendimiento energético de los edificios históricos no residenciales, de acuerdo con un innovador enfoque multidominio (que integra los 9 dominios propuestos por la metodología ISR).

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    FoSSIS3

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    FoSSIS3 tiene por objetivo desarrollar una plataforma operativa basada en inteligencia artificial para dar soporte en la toma de decisiones en el proceso de planificación energética, mediante la caracterización y estimación del recurso solar, y el desarrollo de analíticas que respalden la estrategia de mejora del comportamiento energético del sector edificatorio.

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    MATRYCS

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    El objetivo principal de MATRYCS es definir y desplegar una arquitectura de referencia para el intercambio, gestión y procesado en tiempo real de datos de edificios, y trasladar esta arquitectura de referencia a una caja de herramientas de analíticas de datos abierta y basada en la nube. Permitirá realizar analíticas crosectoriales basadas en inteligencia artificial para edificios eficientes e inteligentes.

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    PROBONO

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    PROBONO reune a un consorcio multidisciplinar Europeo de 47 socios, para convertir seis distritos europeos (PROBONO Living Labs) en Barrios de Edificios Verdes, con balance energético positivo y cero emisiones de carbono: dos grandes demostradores (Madrid y Dublin) y cuatro living labs representando a las empresas/propietarios promotores de la transición hacia edificios y barrios verdes (Oporto, Bruselas, Aarthus, Praga).

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    frESCO

    frESCO

    El objetivo de frESCO e colaborar con las ESCOs y los agregadores y permitir el despliegue de modelos empresariales innovadores sobre la base de paquetes de servicios energéticos que combinen y remuneren adecuadamente la flexibilidad local para optimizar el rendimiento energético local.

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